Comment l’intelligence artificielle redéfinit l’approvisionnement de l’hôtellerie moderne

Alors que l’avenir s’annonce prometteur, les coûts opérationnels croissants posent un problème de taille. Des coûts de main d’œuvre aux prix des aliments en passant par les factures d’électricité, les hôtels doivent gérer les dépenses avec inventivité et gérer la rentabilité sans transiger sur la qualité. Vu l’état actuel des chaînes d’approvisionnement du monde entier, les défis « habituels » que doit relever le secteur en matière d’approvisionnement ne font que s’exacerber.

Et le principal défi doit être la gestion des coûts. Les ruptures persistantes des chaînes d’approvisionnement couplées à une inflation galopante ont considérablement accru le coût des échanges commerciaux. Les prix ont explosé, entravant la rentabilité et la croissance.

Une conséquence de cette augmentation vertigineuse a été observée sur la gestion des fournisseurs, obligeant de nombreux acteurs du secteur hôtelier à s’approvisionner auprès de fournisseurs différents dans l’objectif de baisser leurs coûts. Cela implique non seulement des frais généraux logistiques mais ouvre aussi la porte à une certaine incertitude en matière d’approvisionnement et de qualité. Et au fur et à mesure que les entreprises multiplient le nombre de fournisseurs auxquels elles font appel, la gestion des relations avec ces acteurs devient encore plus difficile.

Enfin, l’atteinte de l’équilibre délicat qu’est la gestion des stocks s’est beaucoup complexifiée. Dans la conjoncture économique actuelle, les fournisseurs sont moins enclins à donner des garanties sur les stocks et les délais de livraison. Il devient donc délicat de s’assurer un stock suffisant à portée de main tout en évitant le sur-stockage.

Et si ces points peuvent être plus difficiles à traiter, ils ne sont pas moins critiques. Et je pense que l’outil le mieux adapté pour alléger cette pression et nous remettre sur la voie de la croissance est l’IA.

Automatisation des tâches répétitives

L’un des principaux avantages de l’IA, indépendamment du contexte, réside dans sa capacité à automatiser les tâches répétitives, libérant vos équipes pour qu’elles puissent se consacrer à des tâches demandant plus de discernement et de jugement humains. C’est aussi vrai pour l’approvisionnement électronique.

Avec l’IA, vous pouvez automatiquement générer des bons de commande, comparer les factures avec les bons de commande et approuver les paiements. Cela permet non seulement de simplifier vos processus d’approvisionnement électronique, mais aussi d’en réduire les coûts et de libérer votre personnel pour des tâches plus humaines.

Amélioration de l’exactitude des données d’approvisionnement

L’IA peut également améliorer l’exactitude et la qualité de vos données d’approvisionnement. La technologie a une capacité épatante à ingérer d’énormes quantités d’informations et à identifier les tendances, les modèles et les exceptions. C’est d’ailleurs, en réalité, sa plus grande qualité. Si l’IA analyse vos données d’approvisionnement, elle peut vous fournir un état des lieux extrêmement précis de vos modèles d’approvisionnement et rédiger des rapports exploitables et clairs qui permettront aux acteurs bien informés de prendre des décisions d’approvisionnement en connaissance de cause, sources de croissance.

WBR Insights a mené, en 2020, une enquête auprès des professionnels de l’approvisionnement, sponsorisée par Amazon Business. Il en est ressorti que 76 % des entreprises sondées ont qualifié leur capacité à développer une vision stratégique à partir d’analyses fondées sur l’IA d’« avancée » ou « supérieure à la moyenne ». Elles ont aussi déclaré que l’IA permettait aux équipes en charge de l’approvisionnement de consacrer plus de temps à travailler sur les opportunités qu’elles avaient identifiées. Comme l’IA rend le travail de traitement des données moins intensif, 62 % des sondés ont affirmé que cela leur permettait de consacrer le temps qu’ils auraient passé à des processus manuels à d’autres tâches pour lesquelles le jugement humain est plus important.

Imaginez que l’IA analyse les données de performance de vos fournisseurs afin d’identifier ceux qui livrent invariablement des produits et des services de grande qualité à un prix raisonnable tout en signalant les fournisseurs à la qualité irrégulière.

Et oui, nous aussi nous voudrions que cette personne travaille chez nous.

Plus de transparence, de responsabilité et d’exactitude

L’homme voit mal dans le noir. Tout le monde le sait, je n’ai pas besoin de vous le dire. Mais ce que je peux vous dire que vous ne savez pas forcément, c’est que l’IA peut améliorer la transparence et la responsabilité de vos processus d’approvisionnement électronique. L’IA peut considérablement améliorer la visibilité de votre entreprise dans ses processus d’approvisionnement, facilitant les ajustements et les réglages.

Si vous utilisez l’IA pour automatiser certains de vos processus d’approvisionnement, vous réduirez le potentiel d’erreurs humaines, pour des données exactes et précises. Elle peut aussi limiter le risque de fraude et de corruption, garantissant que vous menez vos activités honnêtement et en toute transparence. En plus de renforcer la confiance entre les acheteurs et les fournisseurs, elle améliore également la prévisibilité qui est un facteur essentiel pour assurer l’efficacité de l’ensemble de vos activités d’approvisionnement.

Ça ne veut pas dire qu’il n’y a pas de défis à relever...

Comme pour toute nouvelle technologie, l’intégration de l’intelligence artificielle dans vos processus d’approvisionnement électronique apporte son lot de défis. Mais il est clair que, dans ce cas, les avantages surpassent largement les inconvénients : il faut juste l’intégrer dans les règles de l’art.

Tel père, tel fils

L’un des plus grands défis est la possibilité que des données biaisées soient intégrées dans les algorithmes de l’IA. C’est une réalité de l’IA qui ne concerne pas que l’approvisionnement. Mais comme le dit l’adage, les algorithmes d’IA offrent la qualité des données utilisées pour les entraîner, et si les données sont biaisées, l’algorithme le sera aussi.

Un ensemble de données biaisé génèrera des rapports biaisés, qui entraîneront des prises de décisions d’approvisionnement biaisées. Ce phénomène minera l’intégrité de votre processus d’approvisionnement, sapera les relations avec vos fournisseurs et, en dernier lieu, votre marque.

Nouvelle technologie = nouvelles compétences

Les personnes en charge de l’approvisionnement devront adapter leur travail et acquérir de nouvelles compétences pour réussir à bien intégrer l’IA dans leur flux de travail. Ils doivent pouvoir comprendre et interpréter les résultats générés par les algorithmes d’IA, puis utiliser ces résultats pour prendre des décisions d’approvisionnement pertinentes.

Pour relever ces défis, les entreprises devront investir des ressources conséquentes dans la formation et le développement car, aussi puissante que puisse être l’IA, les humains sont toujours ceux qui prennent les décisions. Vos salariés ne doivent pas se sentir dépassés par l’IA et l’envie d’adopter de nouvelles technologies ne peut être suscitée qu’avec une formation adaptée.

Omniprésence de l’IA

C’est mon point de vue de l’IA dans l’approvisionnement électronique. Et le fait que l’IA soit elle-même intégrée à des processus commerciaux modernes de tous les secteurs devrait faire accepter cette idée. Il existe désormais des machines qui peuvent analyser d’immenses quantités de données, bien au-delà des capacités d’analyse d’un cerveau humain. Il serait dommage de s’en passer.

L’IA apporte de la visibilité à des processus qui passeraient pratiquement inaperçus, en vous donnant une vision globale et réelle pour éclairer vos décisions. Elle peut vous permettre de conclure de meilleurs contrats avec les fournisseurs, offrir davantage d’occasions de faire des économies de coûts, et permet d’anticiper la future demande de produits et de services.

L’avenir de l’approvisionnement électronique repose sur l’automatisation intelligente.
L’avenir de l’approvisionnement électronique repose sur l’IA.